Q1：智能蟲情監測設備與傳統監測方式有何區別？
傳統方式依賴人工普查，存在效率低（日均監測面積＜5畝）、誤差大（漏報率超30%）、時效性差（數據滯后72h+）等問題，而智能蟲情設備可以實現：24h無人值守監測、害蟲識別準確率≥95%、數據實時傳輸至監管平臺。

Q2：其核心工作原理是什么？
蟲情監測設備通過集成光、電、數控技術，實現全流程自動化作業。其誘蟲裝置利用特定波長光源吸引害蟲，經撞擊屏導入殺蟲倉，遠紅外加熱技術快速滅活蟲體（致死率≥98%）。設備自動將蟲體分散平鋪至傳送帶，由高清攝像頭進行特征拍攝，并通過4G/WiFi/有線網絡將圖像及環境數據上傳至云平臺。結合AI算法完成蟲種識別與數量統計，生成預測報告輔助農業決策。

天蔚TW-CQ3蟲情監測站

Q3：如何根據場景選擇設備類型？

入門型：適合家庭農場，基礎AI識別

專業型：含氣象站聯動模塊，支持多終端接入

科研級：搭載光譜分析+蟲體DNA快速檢測

Q4：設備安裝關鍵注意事項？

選址要求：需避開強光直射與障礙物，確保誘捕半徑覆蓋監測區域；

基礎施工：預制硬質水泥平臺（建議尺寸≥80cm×80cm），確保底座穩固；

電氣連接：由專業人員完成接地與防雷裝置安裝，電源線需配備漏保開關；

調試校準：初次運行需檢查光控/雨控傳感器靈敏度，通過平臺驗證數據傳輸穩定性。

Q5：蟲情監測設備日常如何進行設備維護？

日常清潔：每周清理撞擊屏與接蟲盤，雨季需檢查排水系統防止堵塞；

傳感器校準：每月測試光感傳感器靈敏度，校準雨雪傳感器閾值；

設備巡檢：每季度檢查傳送帶運轉情況，更換老化燈管（建議周期≤6個月）；

軟件升級：通過云平臺及時更新AI算法與固件，優化識別準確率與兼容性；

冬季防護：低溫地區需加裝保溫模塊，防止冷凝水損壞電子元件。

Q6：數據準確性如何驗證？
采用「三維校驗法」：

人工對照：每周隨機抽取3天數據與人工普查比對

設備自檢：通過重復誘捕測試算法穩定性

第三方校準：每年送檢權威植保機構進行光譜效率檢測

Q7：數據異常情況如何處理？